Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm | 浙江大学蔚芳 WEL空间智能实验室

优化体育活动空间（PAS）的选址以确保健康、公平和效率一直是城市规划中的一个重要议题。鉴于城市绿地（UGS）的健康效益，本研究以杭州市拱墅区为例，探讨体育活动空间应如何选址以优化三个目标：（1）最小化体育活动空间与城市绿地之间的距离；（2）最大化体育活动空间的可达性；（3）最大化覆盖范围内的人口数量。本研究开发了一个体育活动空间多目标优化模型（MOPAS），基于多目标粒子群优化算法，得到一组非支配 …